想漲粉？功夫在微博之外

網(wǎng)上已經(jīng)有太多關(guān)于怎么增加微博粉絲數(shù)，以及怎樣讓我們發(fā)的微博獲得更多轉(zhuǎn)發(fā)的建議了。我們并不知道這些建議是否有效，因?yàn)樗鼈兇蠖际墙⒃趥€(gè)人感覺上，而缺乏真正有說服力的證據(jù)。實(shí)際上微博是一個(gè)非常適合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的東西，所以想談微博心得，你得用數(shù)據(jù)說話。 


我的小數(shù)據(jù) 

從今年8月24日開始，我像個(gè)自戀者一樣，每天都看看自己的粉絲數(shù)漲了多少 — 我不但看，而且還順手把數(shù)字記錄了下來。這樣堅(jiān) 持到寫作此文一共過去了86天，就得到了一個(gè)個(gè)人微博的粉絲數(shù)成長過程。這個(gè)數(shù)據(jù)的可貴之處并不在于它是人工測量的，而在于它是獨(dú)一無二的：由于不管是新浪微博還是Twitter都不記錄，或者至少是不提供，“關(guān)注”這個(gè)動作的發(fā)生時(shí)間，現(xiàn)有的任何微博大數(shù)據(jù)研究都沒有精確的粉絲數(shù)隨時(shí)間變化記錄。可以說如果能得到更多像這樣的數(shù)據(jù)，我們完全可以寫一篇像本文后面要介紹的那兩篇一樣重要的論文。 

下面這張圖就是我在這86天中粉絲的增長情況。上圖是總的粉絲數(shù)，下圖是每天增加的粉絲數(shù)。 

我曾經(jīng)設(shè)想，一個(gè)人的粉絲應(yīng)該是指數(shù)增長的：關(guān)注你的人越多，你的影響力就越大，那么就會使得有更多人來關(guān)注你。這樣的微分方程是 df/dt = cf，所以 f = e^(ct)。然而實(shí)際上的增長卻大致是線性的，df/dt=常數(shù)！除了幾次突然爆發(fā)之外，我大概每天增加10個(gè)粉絲。圖中用數(shù)字標(biāo)記了四個(gè)突然增長事件，其中9月15日和10月22日這兩次比較大。不算突發(fā)事件，我的增長速度相當(dāng)穩(wěn)定：圖中兩段近似直線中，第一段平均每天增加粉絲9.2個(gè)，第二段平均每天10.5個(gè)，這還包括了（2）和（3）兩次小跳躍。如果真有指數(shù)增長，那么其或者發(fā)生在賬戶開通的初期，或者要等到賬戶已經(jīng)相當(dāng)有知名度之后，或者本身是個(gè)極大尺度的現(xiàn)象難以在這么短的時(shí)間內(nèi)表現(xiàn)。 

所以如果你認(rèn)為增加粉絲的最好辦法是多發(fā)好的微博，你可能會感到失望。事實(shí)是只有出現(xiàn)爆發(fā)事件才能讓你的粉絲數(shù)上個(gè)臺階。在圖中標(biāo)記的四個(gè)爆發(fā)事件中： 

（1）是我在果殼網(wǎng)發(fā)了“弱聯(lián)系的強(qiáng)度”這篇文章。我9月15日的相關(guān)微博被轉(zhuǎn)發(fā)超過一千次，而更重要的是 @果殼網(wǎng)（粉絲60萬）在微博對此文進(jìn)行了介紹，結(jié)果是一天之內(nèi)增長了300多個(gè)粉絲。 

（2）這個(gè)小波動發(fā)生在9月23日，而我從9月16日到24日間一條微博都沒發(fā)過。我不知道這是什么原因，很可能是（1）的一個(gè)余波。 

（3）是我在博客發(fā)了《一個(gè)關(guān)于轉(zhuǎn)世的流行病學(xué)研究》一文。從粉絲的增長情況來看這篇文章的影響力不大。此后在《上海書評》發(fā)表《四萬年來誰著史》，仍然沒有帶來多少粉絲。 

（4）是孔鐵山（ @cnsns 粉絲3萬多）在微博對我進(jìn)行了推薦，而這條推薦又被 @經(jīng)緯張穎（粉絲342萬）轉(zhuǎn)發(fā)，導(dǎo)致粉絲數(shù)在33分鐘內(nèi)增加了321個(gè)，兩天增加了800多。 

我在三個(gè)月內(nèi)發(fā)了大概上百條微博。發(fā)微薄對當(dāng)天增加粉絲有一定的影響，但是在絕大多數(shù)情況下不會帶來什么爆發(fā)。由此可見增加微博粉絲數(shù)的最好辦根本不是發(fā)微博，還不如少發(fā)幾條微博寫篇正經(jīng)文章。但最有效的辦法還不是寫文章，而是被大V推薦。這里沒有記錄到的是在我微博賬號建立的初期也曾有過一次爆發(fā)，是@土摩托（粉絲14萬）和松鼠科學(xué)會成員等科學(xué)作者的推薦導(dǎo)致。 


名人的大數(shù)據(jù) 

沒有多少人會像我一樣每天記錄自己的粉絲數(shù)，這使得大規(guī)模研究微博賬戶的成長過程非常困難。但是卡耐基梅隆大學(xué)和微軟的研究人員仍然想了一個(gè)沒有辦法的辦法。 Twitter跟新浪微博一樣，雖然不記錄每個(gè)“關(guān)注動作”的發(fā)生時(shí)間，但是它把你所有的粉絲按照關(guān)注你的先后順序排列。同時(shí)，Twitter還提供每個(gè)賬號的首次注冊時(shí)間。這樣對其中任何一個(gè)粉絲，研究人員找到他的注冊時(shí)間，并且找到在他之前關(guān)注你的所有粉絲的注冊時(shí)間，然后把所有這些時(shí)間中最晚的那個(gè)，就當(dāng)成他這次關(guān)注發(fā)生的時(shí)間?？梢韵胂筮@是一個(gè)非常不精確的估計(jì)，但只要數(shù)據(jù)量足夠大，仍然是可以接受的。 

這篇文章發(fā)現(xiàn)，哪怕對于具有相當(dāng)量級的名人來說，“被推薦”仍然是最重要的增長粉絲辦法。下面這張圖表現(xiàn)了技術(shù)博客Anil Dash，娛樂界女星Kim Kardashian 和紐約時(shí)報(bào)的 Twitter 賬戶被關(guān)注的時(shí)間曲線。他們粉絲的增長充滿了突變，而其中最大的幾次突變，正是因?yàn)門witter對他們進(jìn)行了系統(tǒng)推薦。 

圖中事件（1）是Twitter引入了一個(gè)系統(tǒng)推薦名單，而紐約時(shí)報(bào)在這張名單上。我們看到這個(gè)名單一出來，紐約時(shí)報(bào)每天增加的粉絲數(shù)立即提升了一個(gè)層次。到2009年4月，Kardashian也被加入到這份名單之中，于是她的粉絲數(shù)也開始暴漲。沒進(jìn)推薦名單之前，Dash 的粉絲數(shù)每天增加50個(gè)，等到十月份被加進(jìn)推薦名單之后，他的粉絲數(shù)每天增加2500個(gè)！一個(gè)有意思的現(xiàn)象是Dash進(jìn)來之后紐約時(shí)報(bào)和 Kardashian的成長開始放緩，研究者也不確定這是怎么回事。根據(jù)后面的變化推斷，對紐約時(shí)報(bào)來說，很可能是因?yàn)門witter在十月份擴(kuò)大了推薦名單上的人數(shù)，使得它的重要性被稀釋。而對Kardashian來說，則可能是她被從推薦名單上移除了。 

事件（2）是Twitter改變了推薦方式，把推薦賬戶分類，讓用戶自己根據(jù)興趣選擇。這個(gè)變化對Dash和紐約時(shí)報(bào)帶來了一個(gè)打擊，二者每天增加粉絲數(shù)都顯著減少。但Kardashian因?yàn)樵缫巡辉谕扑]名單上，她的成長沒有受到影響，仍然逐步增加，甚至有點(diǎn)指數(shù)增長的意思。 

事件（3）是Twitter再次改變推薦方式，變成根據(jù)每個(gè)用戶的興趣來定制推薦。這一次紐約時(shí)報(bào)和Kardashian都受益了，而Dash受到的刺激不大，仍然維持在差不多每天增加200個(gè)粉絲。 

僅從這張圖而論，系統(tǒng)推薦的作用實(shí)在是太大了。技術(shù)博客Dash和紐約時(shí)報(bào)的粉絲增長幾乎完全由系統(tǒng)決定，只有像Kardashian這樣的女明星才能跑出一段不顧大盤的強(qiáng)勢增長 – 據(jù)說請她發(fā)一條廣告微博的價(jià)格是一萬美元。那么這些明星們的增長又是靠什么呢？得看下面這張圖： 

像Oprah Winfrey這樣的大佬一在Twitter現(xiàn)身（事件1），馬上就有了眾多粉絲，但是最初的高潮之后加粉的速度卻越來越放緩，變成跟Ashton Kutcher差不多的趨勢。真正能做到加粉速度越來越快，好像指數(shù)增長一樣的是 Lady Gaga 和 Justin Bieber 這樣的偶像派！那么他們是怎么加粉的呢？難道是因?yàn)樗麄儼l(fā)出了很好的微博么？當(dāng)然不是。 

這兩人的粉絲成長，是他們在現(xiàn)實(shí)生活中事業(yè)成長的反應(yīng)。Justin Bieber 在2009年初還是個(gè)無名之輩，Lady Gaga 也是2010年以后才真正大紅大紫。我們看 Lady Gaga 的幾個(gè)關(guān)鍵事件，（2）是她得了MTV的音樂獎，（3）是她參演了艾美獎，（4）是她出了新MV “Telephone”。圖中事件（5）很有意思，是明 星Soulja Boy突然刪除自己原有的Twitter賬號又建了個(gè)新的，粉絲們忙著關(guān)注他的新賬號，一時(shí)之間產(chǎn)生了大量的關(guān)注動作，以至于我們圖上這幾位明星的 relative popularity 都被搶了風(fēng)頭。 

這樣看來非常明顯，哪怕是對名人而言，也是系統(tǒng)推薦的力量最強(qiáng)，其次則是看你在真實(shí)世界干了什么。明星們微博粉絲的變化很可能與他們發(fā)什么微博關(guān)系不大。在新浪微博姚晨（現(xiàn)在是謝娜）的粉絲最多，鑒于她們可能未必是中國最火的女明星，我們可以推測是新浪的推薦幫了大忙。 

而對于我們這幫普通人來說，既沒機(jī)會被系統(tǒng)看上推薦，也沒機(jī)會在真實(shí)世界興風(fēng)作浪，想要漲粉絲也許只能靠發(fā)幾條有意思的微博。我們期待這些微博能被廣泛轉(zhuǎn)發(fā)，因?yàn)橹挥羞@樣才能被更多人看到，乃至變成新粉絲。但是怎樣獲得更多轉(zhuǎn)發(fā)？更重要的是，轉(zhuǎn)發(fā)真有用么？ 


有關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù) 

Palo Alto Research Center 的幾位研究者專門研究了Twitter上的轉(zhuǎn)發(fā)。我們設(shè)想一條微博被轉(zhuǎn)發(fā)的平均次數(shù)應(yīng)該跟兩個(gè)因素有關(guān)：微博本身的內(nèi)容，以及發(fā)帖者的粉絲數(shù)。粉絲數(shù)容易測量，可是微博內(nèi)容好壞很難測量，這項(xiàng)研究只能采用最簡單的辦法。 

一個(gè)辦法是看微博中是否包含網(wǎng)址鏈接，也就是URL。包含URL的微博至少言之有物，總比發(fā)條在哪吃的飯的狀態(tài)有可讀性。這個(gè)研究總共統(tǒng)計(jì)了7400萬條微博（對 Twitter 來說這叫tweets），統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)全部tweet中有21.1%包含URL，而那些純轉(zhuǎn)發(fā)的tweet中則有28.4%含URL。這個(gè)結(jié)果似乎不怎么明顯，但此文引用的另一項(xiàng)研究的兩個(gè)數(shù)字則分別是18.96%和56.69%。不論如何，介紹一個(gè)從別處看到的信息的確能夠增加微博的轉(zhuǎn)發(fā)幾率。 

獲得更多轉(zhuǎn)發(fā)的另一個(gè)辦法是參與話題，也就是用兩個(gè)“#”號把微博中一段類似于標(biāo)題的話括起來，稱為hashtag，這樣別人只要點(diǎn)擊這段話就能找到所有寫了這段話的微博。統(tǒng)計(jì)表明全部tweet中的10.1%含有hashtag，而那些轉(zhuǎn)發(fā)的tweet含hashtag的比例則是20.8%。 

這兩個(gè)數(shù)據(jù)都平淡無奇，完全符合我們的預(yù)期。我們真正想發(fā)的是那種一出來就被迅速廣為傳播，乃至一層一層傳出去引發(fā)爆炸式增長的微博。但正如我以前曾經(jīng)在《別用“常識”理解復(fù)雜世界》中介紹過的那樣，引發(fā)這種“twitter瀑布”具有極大的偶然性，就算是粉絲眾多的牛人也未必能經(jīng)常做到。 

這項(xiàng)研究并沒有明確指出，但是據(jù)我觀察更為關(guān)鍵的一個(gè)事實(shí)是，偶爾發(fā)幾條被廣為轉(zhuǎn)發(fā)的微博并不能給你顯著增加多少粉絲。@Yaoyao521 今年四月發(fā)了一條關(guān)于出租車司機(jī)不收盲人車費(fèi)的微博，其講了一個(gè)很好的正能量故事，被轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)超過一萬三千，甚至還被媒體報(bào)道。作者目前為止一共發(fā)過五千多條微博。可是她的粉絲仍然只有3608個(gè)。像這樣的例子并不罕見，我經(jīng)常一看到被廣為轉(zhuǎn)發(fā)的微博就忍不住去看看博主有多少粉絲，很多情況下并不多。換句話說，除非你能持續(xù)不斷地發(fā)高質(zhì)量微博，證明自己是靠能力而不是運(yùn)氣，粉絲才會因轉(zhuǎn)發(fā)而增加。 

那么有多少這樣的人物呢？肯定非常少。下面這張圖是7400萬條tweets這個(gè)研究統(tǒng)計(jì)出來的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)跟粉絲數(shù)的關(guān)系。二者幾乎就是個(gè)線性關(guān)系！一個(gè)有五千粉絲的人，和一個(gè)有一千粉絲的人，前者發(fā)一條微博的平均被轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)差不多是后者的五倍。這說明平均而言，那些粉絲多的人發(fā)的微博質(zhì)量并不比粉絲少的人更高，他們僅僅因?yàn)榉劢z多而獲得更多轉(zhuǎn)發(fā)！這個(gè)統(tǒng)計(jì)還表明平均每一千粉絲帶來的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)是每條微博1.5次。 

有人認(rèn)為多發(fā)微博可以漲粉絲，有人認(rèn)為微博貴精不貴多，而這項(xiàng)研究告訴我們的是你的轉(zhuǎn)發(fā)幾率跟你發(fā)微博的多少根本沒關(guān)系。下圖是被轉(zhuǎn)發(fā)幾率與此前所發(fā)過微博總數(shù)的關(guān)系： 

如圖所示，不管你已經(jīng)發(fā)過500條還是5000條，你下一條微博被轉(zhuǎn)發(fā)的幾率，平均而言，都是差不多一次。由于平均下來發(fā)的頻率高的人肯定累積條數(shù)也多，這個(gè)結(jié)果說明發(fā)微薄頻率完全不影響被轉(zhuǎn)發(fā)幾率，因此也就不影響通過被轉(zhuǎn)發(fā)而漲粉絲。 


議論 

總而言之，逆天靠系統(tǒng)，名人靠事件，普通人沒事件只能靠推薦，沒人推薦則靠轉(zhuǎn)發(fā)，而轉(zhuǎn)發(fā)靠內(nèi)容。以上獲得粉絲手段的有效性是直線下降的，后面的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如前面。而最沒用的，則是你所發(fā)微博的數(shù)量。這些性質(zhì)說明我們之所以會關(guān)注某個(gè)人物，在大多數(shù)情況下是因?yàn)閷@個(gè)人本身的關(guān)注，而絕不只是想看他發(fā)些什么。 

本文只討論了個(gè)人綜合微博，以上所有分析未必適用于各種專業(yè)微博，比如專門搜集笑話的微博。也許只發(fā)某一方面內(nèi)容的賬號更容易獲得粉絲，因?yàn)閯e人對你的內(nèi)容有固定的期待。這種賬號對讀的人來說雖然很重要，對寫的人來說卻未必有多大樂趣，相當(dāng)于是微博世界里的NPC。 

想漲粉絲？功夫在微博之外。也許對大多數(shù)人來說想通過發(fā)微博漲粉絲其實(shí)是個(gè)神話。本文的最后忠告是干脆別計(jì)較什么粉絲數(shù)。也許我們用微博的真正樂趣不是看粉絲漲了多少，而是說話痛快！ 
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本文采用的兩項(xiàng)研究都是針對Twitter的，我并不知道這些研究是否符合中國國情。一個(gè)有意思的現(xiàn)象是新浪微博的數(shù)量級似乎比Twitter大得多。在Twitter有5000粉絲已經(jīng)很不錯(cuò)了，而在新浪微博一萬都未必是個(gè)體面的數(shù)字。《別用“常識”理解復(fù)雜世界》中介紹的那個(gè)研究，兩個(gè)月內(nèi)7400萬條tweets中有幾十條被轉(zhuǎn)發(fā)超過千次，而轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)達(dá)到萬次以上的只有一兩條 — 在新浪微博，轉(zhuǎn)發(fā)萬次根本不顯眼。所以再次呼吁有識之士拿國產(chǎn)微博多做研究。 

本文寫完之后才發(fā)現(xiàn)，新浪其實(shí)提供半個(gè)月之內(nèi)粉絲增長的情況，見 http://data.weibo.com/mydata/fans/trend ;

來源：http://www.geekonomics10000.com/691

下面這張圖就是我在這86天中粉絲的增長情況。上圖是總的粉絲數(shù)，下圖是每天增加的粉絲數(shù)。

哪怕對于具有相當(dāng)量級的名人來說，“被推薦”仍然是最重要的增長粉絲辦法。

系統(tǒng)推薦的作用實(shí)在是太大了。技術(shù)博客Dash和紐約時(shí)報(bào)的粉絲增長幾乎完全由系統(tǒng)決定，只有像Kardashian這樣的女明星才能跑出一段不顧大盤的強(qiáng)勢增長

平均而言，那些粉絲多的人發(fā)的微博質(zhì)量并不比粉絲少的人更高，他們僅僅因?yàn)榉劢z多而獲得更多轉(zhuǎn)發(fā)！這個(gè)統(tǒng)計(jì)還表明平均每一千粉絲帶來的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)是每條微博1.5次。

有人認(rèn)為多發(fā)微博可以漲粉絲，有人認(rèn)為微博貴精不貴多，而這項(xiàng)研究告訴我們的是你的轉(zhuǎn)發(fā)幾率跟你發(fā)微博的多少根本沒關(guān)系。下圖是被轉(zhuǎn)發(fā)幾率與此前所發(fā)過微博總數(shù)的關(guān)系