被全世界吐槽的諾貝爾獎(jiǎng)，背后的含金量...

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“得知今年諾貝爾獎(jiǎng)的結(jié)果，諾貝爾本人都得連夜轉(zhuǎn)碼農(nóng)?！?/p>

在物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)先后頒給AI相關(guān)課題后，諾貝爾獎(jiǎng)成了諾貝爾AI獎(jiǎng)。

10月8日，2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)揭曉，科學(xué)家John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton因?yàn)樵谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)方向的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明獲獎(jiǎng)。這是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的研究方向，也是人工智能AI的基礎(chǔ)理論。

消息一出，幾乎所有人都滿臉問號(hào)：物理學(xué)獎(jiǎng)怎么不務(wù)正業(yè)，頒給了計(jì)算機(jī)領(lǐng)域？

不僅獲獎(jiǎng)?wù)弑救藳]想過自己會(huì)被張冠李戴，就算把這則喜訊發(fā)給ChatGPT，連AI自己都不相信這是真的。

所有人都在問一個(gè)問題：它和物理學(xué)到底有什么關(guān)系？

這其中，@畢導(dǎo)成了吐槽急先鋒，“我懷疑諾獎(jiǎng)委員會(huì)偷偷重倉(cāng)了谷歌和英偉達(dá)?！?/p>

此前，他就曾吐槽過自己的專業(yè)化學(xué)領(lǐng)域的諾獎(jiǎng)已經(jīng)變成了“理綜獎(jiǎng)”，沒想到物理直接成了數(shù)學(xué)獎(jiǎng)。

雖然，畢導(dǎo)在B站高強(qiáng)度科普物理知識(shí)，但今年的物理諾獎(jiǎng)似乎觸及到了他的知識(shí)盲區(qū)。

不僅畢導(dǎo)受挫，這甚至難倒了一眾準(zhǔn)備了各項(xiàng)預(yù)案科普的物理UP主。

@二次元的中科院物理所 每年都會(huì)直播并解讀諾貝爾獎(jiǎng)，今年他們緊急請(qǐng)來(lái)了計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生和研究員，終于講清了今年諾獎(jiǎng)的門道。

中科院物理所的研究員劉淼解釋說，今年物理獎(jiǎng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)，是用計(jì)算機(jī)模擬生命體的神經(jīng)細(xì)胞接受信號(hào)、作出反饋的過程。它模擬的水平越高，就越能像人一樣思考和決策。

相關(guān)理論早在上世紀(jì)40年代就被提出，但在當(dāng)時(shí)不被看好。隨著技術(shù)發(fā)展，人類的硬件水平、算力不斷提升，它逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

UP主@果殼 則發(fā)布視頻，深挖出Hinton這位諾貝爾獎(jiǎng)、圖靈獎(jiǎng)雙料得主的一生。

Hinton年輕時(shí)是一位不折不扣的叛逆青年，他從劍橋大學(xué)國(guó)王學(xué)院反復(fù)入學(xué)又退學(xué)了五次，學(xué)習(xí)過包括物理、建筑學(xué)、哲學(xué)等五門學(xué)科，甚至當(dāng)過一年木匠。

他深深著迷于人腦的工作原理，但這些學(xué)科都無(wú)法給他答案。于是，他開始研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——用機(jī)器實(shí)現(xiàn)大腦功能。

2006年，他開啟了深度學(xué)習(xí)時(shí)代。直到今天，最前沿的AI技術(shù)也是在此基礎(chǔ)上展開。Hinton也因此成為公認(rèn)的“AI教父”。

他的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論中，用到了統(tǒng)計(jì)物理學(xué)的理論，并且為量子物理、天體物理的發(fā)展提供了重要幫助。

聽完了一眾UP主的科普，有些網(wǎng)友開始動(dòng)搖，覺得物理學(xué)確實(shí)需要拓展邊界。

而更多人依然憤憤不平，喊出《三體》里的金句：物理學(xué)不存在了！

看到AI獲得物理諾獎(jiǎng)后，科研愛好者也大膽預(yù)測(cè)，化學(xué)獎(jiǎng)是不是也得給AI一席之地？

原本大家只是開玩笑，沒想到一不小心成了預(yù)言家。

果不其然，10月9日公布的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)也被AI攻占。

三位科學(xué)家因在計(jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)，以及蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面的貢獻(xiàn)獲獎(jiǎng)。他們的研究都和人工智能密不可分。

此前，科技UP主@量子位 曾做過相關(guān)科普，幾句話就講清了這項(xiàng)諾獎(jiǎng)的含金量。

2003年，獲獎(jiǎng)?wù)逥avid Baker完成了一項(xiàng)被認(rèn)為不可能的壯舉：構(gòu)建了全新的蛋白質(zhì)種類。

蛋白質(zhì)是人生命活動(dòng)必不可少的分子，它復(fù)雜而神秘，曾被認(rèn)為是造物主的專屬技能。自David Baker以后，這份“神力”也被人類掌握。

2018年，另兩名獲獎(jiǎng)?wù)逥emis Hassabis和John M. Jumper的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了名叫AlphaFold的AI模型，它能夠根據(jù)蛋白質(zhì)的組成，直接預(yù)測(cè)出蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。

過去，人類只能通過冷凍電鏡等實(shí)驗(yàn)手段，觀測(cè)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，費(fèi)力又費(fèi)錢。科學(xué)家們用了幾十年，僅僅解析了35%的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

AlphaFold則在幾個(gè)月時(shí)間里，完成了98.5%人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)。

相比抽象的物理學(xué)獎(jiǎng)和一如既往的“理綜”獎(jiǎng)，生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)就顯得正常許多。

10月7日頒獎(jiǎng)后，科普作家UP主@嚴(yán)伯鈞 連夜發(fā)布視頻，科普獲獎(jiǎng)的“微小RNA”。

嚴(yán)伯鈞解釋道，生物體的生長(zhǎng)過程，不是加法，而是減法過程。蛇為什么沒有腿？不是因?yàn)樗L(zhǎng)不出來(lái)，而是長(zhǎng)腿的功能被減去了。

這些特征和性狀，在于DNA的表達(dá)，而正是微小RNA在表達(dá)何種DNA中起到至關(guān)重要的作用。

聽得懵懵懂懂的觀眾，突然反應(yīng)過來(lái)，這不就是高中學(xué)的“基因的選擇性表達(dá)”嗎？

這個(gè)看似簡(jiǎn)單的問題，老師講完后大家似乎完全沒有想過為什么如此。

“難道這就是我和諾獎(jiǎng)的差距嗎？”

每年諾獎(jiǎng)?lì)C布后，網(wǎng)絡(luò)都會(huì)冒出一群迷茫的吃瓜網(wǎng)友，對(duì)著一個(gè)個(gè)不明覺厲的科學(xué)名詞望洋興嘆。

而在UP主的科普接力后，許多高深莫測(cè)的理論開始不再神秘，讓我們也能理解人類最強(qiáng)大腦和他們創(chuàng)造的前沿科技～