想了解編程類課程分幾大類？各有什么特點(diǎn)？哪種是和人工智能方向相吻合的？

路徑一：一步一個腳印，扎扎實(shí)實(shí)從基礎(chǔ)學(xué)起，逐步提高學(xué)習(xí)難度

Step1：了解行業(yè)資訊，先來一波科普

所以在學(xué)習(xí)人工智能之前，你先了解一下行業(yè)得相關(guān)資訊，對這個行業(yè)有一個基本的認(rèn)識，那么接下來你要準(zhǔn)備學(xué)習(xí)了

Step2：務(wù)實(shí)基礎(chǔ)—高數(shù)+Python來當(dāng)?shù)?br/>
機(jī)器學(xué)習(xí)里面涉及了很多算法，而這些算法又是數(shù)學(xué)推導(dǎo)出來，所以你要理解算法，就需要先學(xué)習(xí)一部分高數(shù)知識。不管是你在機(jī)器幾面編輯一個算法還是應(yīng)用算法，你都需要通過寫程序來和機(jī)器進(jìn)行對話，那么你需要編程，假如你的造詣比較高，可以用C語言，如果你是轉(zhuǎn)行過來或者以前沒有編程基礎(chǔ)，那么學(xué)習(xí)Python會不錯，因?yàn)镻ython語言相對比較簡單。

Step3：機(jī)器學(xué)習(xí)算法+實(shí)踐

掌握以上基礎(chǔ)以后，就要開始學(xué)習(xí)完機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，并通過案例實(shí)踐來加深理解和掌握。還有很多機(jī)器學(xué)習(xí)的小案例等著你來挑戰(zhàn)，前面掌握的好，后面當(dāng)然輕松很多，步入深度學(xué)習(xí)

Step4：深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)需要機(jī)器大量的經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，所以你的掌握一些數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的技能，然后你再用來訓(xùn)練模式。在這里你可能會有疑問，據(jù)說深度學(xué)習(xí)，好像有很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，看著好復(fù)雜，編輯這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那不是太難了，你大可放心，谷歌、亞馬遜、微軟等大公司已經(jīng)把這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型封裝在他們各自的框架里面了，你只需要調(diào)用就可以了。

Step5：行業(yè)大型項(xiàng)目實(shí)踐

當(dāng)你學(xué)習(xí)完深度學(xué)習(xí)，此時你就可以自己動手訓(xùn)練一個小模型了。有條件的話，從一個項(xiàng)目的前期數(shù)據(jù)挖掘，到中間模型訓(xùn)練，并做出一個有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那么恭喜你，你已經(jīng)具備一名人工智能初級工程師的水準(zhǔn)了