zui近,有關(guān)ChatGPT的消息可以說是鋪天蓋地,不少行業(yè)都被ChatGPT“嚇到了”,因?yàn)樗纫酝腁I表現(xiàn)得更加出色,回答的問題也似乎更加“聰明”。
我們在之前的推文里也討論過,比如:“這是ChatGPT寫的小學(xué)生作文?我真沒猜出來...”
世界巨變!看來一定要讓娃了解ChatGPT了, 這位博士講得好通俗易懂!
為了讓大家,以及孩子們更多地了解ChatGPT、人工智能,花生團(tuán)今天給大家?guī)砹?strong>花生團(tuán)明星雜志《少年時》zui新推出的——《少年時》ChatGPT人工智能專題組合!
對ChatGPT以及人工智能感興趣的花友,再加上《少年時》的權(quán)威加持,相信我,可以直接掃碼下單了!
還想了解更多的花友,可以跟我接著往下看——
1
除了創(chuàng)造力
還有什么無法被AI取代?
說實(shí)話,ChatGPT能做到的事是在是太多了,而且可以想象得到,一定會越來越多。那么,孩子到底擁有什么樣的能力,才不會被AI“取代”呢?
首先,以彼之矛攻彼之盾,讓我們先來問問ChatGPT這個問題……
再進(jìn)一步,假如讓ChatGPT策劃一本關(guān)于青少年未來就業(yè)的書籍:
看起來好像還挺像那么回事,但仔細(xì)看看,它其實(shí)始終在“淺層次”的答案上兜圈子,并沒有什么更深入、有價值的回答了。
因?yàn)檎f到底,目前的ChatGPT只是一個“信息搜集者”。
它能做的只是根據(jù)提問提供給你一些“信息”。需要通過提問人的一步步引導(dǎo),才能“協(xié)作”出相對較好的答案。
這些方法、道理,都能在谷歌、百度上找到,可是zui關(guān)鍵的“提出問題”和“怎么做”,ChatGPT都無法回答。
舉個不恰當(dāng)?shù)睦?,它就有點(diǎn)像水平一般,容易講錯,但是又很會裝出很懂的樣子的領(lǐng)導(dǎo);也像是本科生的畢業(yè)論文,看似講得頭頭是道,但沒什么實(shí)質(zhì)性的研究和思考。
那么,我們就不用關(guān)注ChatGPT了嗎?當(dāng)然不是!
“機(jī)器人將取代人類工作”這樣的說法并不是空穴來風(fēng),盡管ChatGPT并不完美,AI想要達(dá)到人類智力水平至少還需要幾十年,但是這些年來AI發(fā)展的速度仍然在不斷讓人震驚。
比如,從前我們認(rèn)為,人工智能在圍棋方面是無法超越人類的,因?yàn)閲咫p方每一步的落子都可能走向無數(shù)個復(fù)雜的結(jié)果,基于算法預(yù)測的AI無法計(jì)算出所有的步驟;
然而從2016年起,AlphaGO相繼戰(zhàn)勝了數(shù)位人類世界圍棋冠軍,這是深度學(xué)習(xí)的結(jié)果。人類在圍棋領(lǐng)域的“不敗神話”已經(jīng)落幕。
圍棋領(lǐng)域如此,任何領(lǐng)域都是如此。盡管AI智力目前并不能與人類媲美,但是勤能補(bǔ)拙,通過基于大量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí),不斷訓(xùn)練它在某一領(lǐng)域內(nèi)的工作能力,AI就能夠出色地勝任該領(lǐng)域內(nèi)的相當(dāng)一部分工作。
就像現(xiàn)在的ChatGPT,有超過1億人在“玩兒它”,幫它“修煉”與人對話的技能。這個過程中,它在飛速學(xué)習(xí)我們的問題,重組自己的答案。這種潛力還是相當(dāng)嚇人的。
未來它會變成什么樣,取決于它將把自己的“工作重心”放在哪個領(lǐng)域,比如它和搜索引擎結(jié)合起來的話,將對現(xiàn)代人類的學(xué)習(xí)方式帶來革命性的改變。到那時,或許不是“有知識的人掌握天下”,而是“會提問的人掌握天下”。
而這對我們的啟示是,任何領(lǐng)域內(nèi),基于資歷、經(jīng)驗(yàn)和知識的積累和單一技能訓(xùn)練的工作崗位,必定是會被人工智能所取代的。因?yàn)?strong>拼“經(jīng)驗(yàn)”、拼“刻苦”,人類根本拼不過成長速度飛快的人工智能。
所以在單一賽道上拼命雞娃、不斷內(nèi)卷,都是努力錯了方向,因?yàn)槲磥砀静淮嬖谝粋€能夠讓孩子“一勞永逸”的鐵飯碗工作。
為了在未來保持競爭力,孩子必須終身學(xué)習(xí)、具備跨學(xué)科的綜合能力,才能夠游刃有余地迎接來自機(jī)器經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)。
那么,對于今天的青少年家庭來說,終身學(xué)習(xí)能力,跨學(xué)科的能力如何培養(yǎng)呢?
1、大量閱讀,培養(yǎng)廣泛的興趣愛好,興趣不是天生的,而是在不斷接觸中培養(yǎng)出來的。
2、知識體系的搭建,在多學(xué)科、跨學(xué)科學(xué)習(xí)中豐富和完善自己的知識圖譜。
3、保持好奇心,注重批判性思維的錘煉,培養(yǎng)孩子對問題的發(fā)現(xiàn)、分析、解決能力。
4、打好了上面的基礎(chǔ),孩子才能夠在跨學(xué)科知識體系中盡情實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)、取舍、綜合與創(chuàng)造。
而這些,其實(shí)一直都是《少年時》不斷努力的方向。
2
在機(jī)器經(jīng)濟(jì)時代
如何培養(yǎng)孩子的核心競爭力?
就拿zui火的ChatGPT舉例,現(xiàn)在這個話題人人都在談,我們家長拿什么跟孩子交流?我們從自媒體平臺獲得的大多數(shù)都還是對它的片面認(rèn)知,如果你想要對這個未來潛在的“競爭對手”有更深入的了解,需要更有體系地認(rèn)知。
圍繞這個話題,從100本《少年時》里挑選出來5本書,形成了ChatGPT人工智能閱讀專題:
1、人和機(jī)器的交流是怎么實(shí)現(xiàn)的?
——No.26《計(jì)算機(jī)大穿越》
2、軟件工程師如何開發(fā)出ChatGPT這樣一款軟件?
——No.88《計(jì)算機(jī)軟件如何工作》
3、ChatGPT是如何學(xué)習(xí)的?
——No.41《一往無前的人工智能》
4、ChatGPT的學(xué)習(xí)對象是誰?
——No.55《數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代》
5、未來我們需要什么樣的人工智能?
——No.85《2020年代智能生活》
以問題為線索,串起《少年時》的不同主題,就能形成孩子對ChatGPT這個話題的知識地圖??
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具體到每一本書的內(nèi)部也在踐行著“跨學(xué)科”。
我們以這1其中的一本《數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代》為例,這本書并沒有停留在挖掘大數(shù)據(jù)這個學(xué)科的歷史和核心理念這個層面,而是想方設(shè)法為孩子們搭建大數(shù)據(jù)的跨學(xué)科知識體系:
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僅僅一本書內(nèi)就跨了信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、通信科學(xué)、人工智能、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和醫(yī)學(xué)等多學(xué)科知識。
除了注重知識的積累,這本書更加強(qiáng)調(diào)思維模型的學(xué)習(xí)和建立。
比如,還是在《數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代》這本書里,就介紹了4種對青少年非常有用的思維模型:
1)第一性原理思維模型
《數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代》在介紹香農(nóng)的“信息論”的時候,提到“第一性原理思維”,即物理學(xué)看待事物的方式:把事物拆解到zui基礎(chǔ)的物質(zhì),來確定什么是真實(shí)的,它指導(dǎo)人們在看待一些事物的時候,去了解其zui基本的命題和假設(shè)。
2)數(shù)據(jù)挖掘模型
人類對知識的獲取,幾千年來經(jīng)歷了觀察自然、做實(shí)驗(yàn)、理論推演、計(jì)算機(jī)模擬等幾種范式,這是現(xiàn)代學(xué)習(xí)方式的zui好的發(fā)明?!稊?shù)據(jù)驅(qū)動的時代》介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本方法:統(tǒng)計(jì)、建模和算法。
3)DIKW思維模型
即Data–Information– Knowledge–Wisdom,DIKW 模型認(rèn)為,我們可以從各種數(shù)據(jù)(包括大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)、 智能數(shù)據(jù)、快數(shù)據(jù)、慢數(shù)據(jù))中,提煉出信息、知識,乃至智慧。也就是說,數(shù)據(jù)能用于創(chuàng)造信息,信息能用于創(chuàng)造知識,而知識能用于創(chuàng)造智慧。
4)跨/多學(xué)科思維模型
不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家,人們越來越意識到學(xué)科各自孤立是很致命的錯誤?,F(xiàn)在很多行業(yè)都少不了對相關(guān)行業(yè)的學(xué)習(xí)和了解,等這屆孩子長大的時候,多學(xué)科的思維模型將成為主流,孩子們從小也應(yīng)該學(xué)習(xí)怎么掌握這樣的知識結(jié)構(gòu),和怎么應(yīng)用它們。
這些思維模型的學(xué)習(xí)、思維方式的訓(xùn)練,恰恰是現(xiàn)在教育中zui為稀缺的部分。
因?yàn)閮H僅是“積累知識”和“訓(xùn)練技能”,孩子只能成為某些領(lǐng)域內(nèi)的“專業(yè)人才”;而掌握了思維的方式,讓孩子能夠在跨學(xué)科學(xué)習(xí)中不斷地“遷移”、“借鑒”、“關(guān)聯(lián)”、“整合”,學(xué)習(xí)的效果事半功倍,這樣的學(xué)習(xí)才能夠越學(xué)越聰明。
Learn How To Learn——這也是《少年時》和一般碎片化的、對知識淺嘗輒止的科普讀物zui大的區(qū)別。
從1本書出發(fā),可根據(jù)時事熱點(diǎn)、興趣愛好、年級和學(xué)科領(lǐng)域任意組合……幫助孩子形成完整的知識體系?,F(xiàn)在積累了近100本《少年時》的跨學(xué)科體系已經(jīng)初具規(guī)模了:
更何況還有來自全球的400多名科學(xué)家為孩子們原創(chuàng)撰稿——
不是引進(jìn)國外現(xiàn)有的科普讀物,不是把不同出版物上的內(nèi)容申請授權(quán),“縫合”成1本;
而是腳踏實(shí)地、實(shí)實(shí)在在地請全球的簽約學(xué)者,專門為中國9-16歲青少年原創(chuàng)撰稿。
這樣下苦功夫、用心做原創(chuàng)的叢書已經(jīng)堅(jiān)持了9年,實(shí)在是青少年科普圈里一股清流。
更何況這次的專題中,還有相關(guān)的《給少年:第一堂極簡計(jì)算機(jī)課》!
不光適合給孩子做計(jì)算機(jī)啟蒙,拿來給自己開闊眼界,滿足好奇心,也是超級合適的!
快來說說價格——
《少年時》ChatGPT人工智能專題閱讀
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