這種情況是非常正常的，這跟人腦發(fā)育和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的形成過程有關(guān)。當他學會了一部分東西之后，會形成一種平衡，一旦又接收新的信息以后會打破原有的平衡，因為信息需要重組建立鏈接，這會造成短時間的混亂和倒退。人工智能的機器學習，在訓練模型的時候可以清楚的模擬到這個過程。
這個時候需要家長耐心幫他渡過這個階段，比如再教他一遍正確的，再多演示一次，一旦新的連接建立，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就會變得更加強大，接受和處理其他信息的時候就會更快。
另外在啟蒙階段，最好不要急于求成或者去檢測和驗證娃是不是真的懂了，以免會打擊到積極性影響學習興趣，就得不償失了呢！
2016
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