Deepseek到底是你的智力加持還是降智加速器？

最近我用各種人工智能包括deepseek做了很多教學(xué)輔助工作。在深受其益的同時也在大力的向同學(xué)家長和身邊人推薦：當(dāng)老師不在身邊的時候，能夠有一個無所不能答的超級導(dǎo)師輔導(dǎo),加以合適應(yīng)用還能引發(fā)自己更深入一層的學(xué)科思考，這難道不是個學(xué)習(xí)利器嗎？然而現(xiàn)實中讓我有點失望的真相是，很多同學(xué)并不會真正的有效使用這些工具, 大部分只是利用了最淺層的輸出正確答案功能，更有甚者在拿到手機(jī)之后，已經(jīng)偷偷摸摸的開始了刷起了"腐蝕大腦"的娛樂短視頻，進(jìn)一步淪為算法的奴隸。怎么說呢？我理解他們面對高考之前需要放松的情緒，但作為老師，突然意識到一點：Deepseek到底是人類能力的加持還是降智的加速器，取決于背后的使用者的頭腦和意識。 
 

不要讓人類獨有的“思考關(guān)于思考的能力”生銹

神經(jīng)教育學(xué)的最新發(fā)現(xiàn)揭示：當(dāng)人類進(jìn)行批判性思考時，前額葉皮層與海馬體之間會形成高強度γ波震蕩；而被動接收AI答案時，大腦活躍度與刷短視頻時相差無幾。技術(shù)不會主動改造人，但人的使用習(xí)慣正在重塑大腦的神經(jīng)地貌。當(dāng)人類把認(rèn)知任務(wù)外包給AI時，大腦會啟動“節(jié)能模式”。更危險的是思維能力的退化：斯坦福實驗顯示，持續(xù)使用答案生成工具的學(xué)生，在需要發(fā)散性思維的任務(wù)中，表現(xiàn)比對照組低41%。

淺層使用AI如同每天攝入數(shù)字棉花糖，大腦逐漸失去處理復(fù)雜信息的肌肉記憶。心理學(xué)中的“生成效應(yīng)”證明，知識必須經(jīng)過自我咀嚼才能融入認(rèn)知體系。當(dāng)學(xué)生跳過“困惑-探索-頓悟”的思維馬拉松，直接獲取答案時，就像通過胃管進(jìn)食的巨人，空有龐大的信息量，卻喪失了消化吸收的機(jī)能。

認(rèn)知武器如何用，全看持劍者的修行

在復(fù)制粘貼時，基底神經(jīng)節(jié)持續(xù)釋放多巴胺，AI給我們制造學(xué)會了的幻覺 。 
 

所以我們要把Deepseek等人工智能當(dāng)做思維陪練員：在質(zhì)疑、推翻、重建的過程中，讓前額葉皮層持續(xù)生成新的神經(jīng)突觸 。

麻省理工的”對抗訓(xùn)練法”給出啟示：當(dāng)要求學(xué)生在使用AI答案后，必須手動刪除30%內(nèi)容并重構(gòu)邏輯，其腦區(qū)激活模式逐漸接近深度學(xué)習(xí)者。這印證了認(rèn)知科學(xué)的核心定律——真正的學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)伴隨著不適感。平滑的坦途總是通往深淵。

對于我的學(xué)生們，我希望他們第一步能先做到善用工具，把人工智能看做極佳的伴學(xué)工具。具體的操作也許我會在之后的文章探討。第二步：勇于質(zhì)疑人工智能的答案，不滿足于得到結(jié)果， 看到答案要追問原因，看到原因追問其他可能性。也許他們之中會走出能夠建立跨學(xué)科連接的人才，走出思維繭房，像生物學(xué)家解剖細(xì)胞般拆解AI的邏輯鏈條，在算法的局限處發(fā)現(xiàn)思維藍(lán)海。

成為未來掌舵人

技術(shù)的浪潮不可逆，人類的前途也容不得我們預(yù)判，但無論怎樣，教育的真諦從未改變。 
 

我們應(yīng)該教會學(xué)生用AI的火焰鍛造思維，而不是培養(yǎng)惰性； 

讓技術(shù)工具成為照見認(rèn)知深度的鏡子，而非遮擋思考的幕布； 

那些與AI共舞的新人類，終將在算法的星河中，走出屬于智人的獨特軌跡。 

希望未來中國的教室里，少年們也能用人類獨有的方式，與人工智能進(jìn)行古老的思想博弈：教會機(jī)器理解世界的維度，機(jī)器則逼他們進(jìn)化出更強大的思考基因。這或許就是數(shù)字時代最浪漫的共生——技術(shù)永遠(yuǎn)在進(jìn)化，但駕馭技術(shù)的，永遠(yuǎn)是那顆永不停歇的人腦。